#用FastAPI和Redis Streams构建爬虫任务分片与断点续爬系统
本文深入探讨了传统Scrapy-Redis在节点崩溃时任务丢失的问题，并提出了基于Redis Streams消费者组的解决方案。通过FastAPI构建轻量调度层，实现任务分片与断点续爬，确保大规模爬虫集群的稳定性和数据一致性。文章详细对比了List、Pub/Sub与Streams的优劣，并给出了具体的架构设计与实现思路。
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#用FastAPI和Celery构建爬虫数据清洗管道：解决去重与字段校验瓶颈
爬虫数据清洗中，重复数据和字段缺失是常见瓶颈。本文介绍如何用FastAPI作为生产者接收原始数据，通过Celery异步任务队列实现去重、校验和存储的分离。使用Redis分布式锁和Bloomfilter解决高并发下的重复问题，并配置Celery的重试机制处理临时故障。架构解耦后，爬虫崩溃不影响清洗，Worker可独立扩容。
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#Python模拟移动端滑动轨迹：绕过行为频率限制与轨迹合规检测
很多爬虫跑到后面都会栽在同一个坑上：页面能打开，接口也能调，偏偏一到滑块或者手势验证就卡住。返回 captcha fail 还算客气，更多时候直接给你一个 access denied，连原因都不写。你怀疑是代理的问题，换了一圈发现没用——其实是对方在盯着你的手指怎么动。本文介绍如何利用 Mediapipe 和 OpenCV 模拟真实人手滑动轨迹，绕过行为频率限制与轨迹合规检测。
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#广告联盟点击率爬虫优化实战：用数据反哺脚本提升收益
做站久了发现，光看UV和PV没用，广告联盟的点击率和转化数据才值钱。本文分享如何用Python爬虫采集联盟后台小时级点击流数据，绕过反爬机制，构建自己的数据管道，并反哺本地挂机脚本，模拟真实用户行为，找到点击率与转化效率的平衡点，从而提升广告收益。
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#用Python搭建电商评论情感分析全流程管道
手动翻两千条电商评论太累？本文教你用Python搭建从爬虫抓取、数据清洗到情感分析的完整管道。基于requests、BeautifulSoup抓取评论，pandas清洗去重，jieba分词后使用snownlp或自训练分类器进行情感判断，并可视化输出报告。半小时搭好，随时分析任意产品口碑。
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