#用FastAPI和Redis Streams构建爬虫任务分片与断点续爬系统
本文深入探讨了传统Scrapy-Redis在节点崩溃时任务丢失的问题，并提出了基于Redis Streams消费者组的解决方案。通过FastAPI构建轻量调度层，实现任务分片与断点续爬，确保大规模爬虫集群的稳定性和数据一致性。文章详细对比了List、Pub/Sub与Streams的优劣，并给出了具体的架构设计与实现思路。
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#用FastAPI和Celery构建爬虫数据清洗管道：解决去重与字段校验瓶颈
爬虫数据清洗中，重复数据和字段缺失是常见瓶颈。本文介绍如何用FastAPI作为生产者接收原始数据，通过Celery异步任务队列实现去重、校验和存储的分离。使用Redis分布式锁和Bloomfilter解决高并发下的重复问题，并配置Celery的重试机制处理临时故障。架构解耦后，爬虫崩溃不影响清洗，Worker可独立扩容。
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#用Python和FastAPI实现基于令牌桶与滑动窗口的动态API限流中间件
本文介绍如何用Python和FastAPI构建一个支持令牌桶与滑动窗口双算法的动态API限流中间件。通过Redis存储状态，实现多租户独立配置与热更新，解决固定窗口限流在爬虫分发场景下的窗口切换堆积、令牌清空及多租户资源争抢问题。令牌桶提供突发弹性，滑动窗口做兜底熔断，配置可动态调整无需重启服务。
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#用FastAPI WebSocket实现爬虫监控的实时数据推送
本文深入讲解如何利用FastAPI和WebSocket构建爬虫监控系统的实时数据推送功能。从搭建基础Echo服务、实现观察者模式，到连接池管理避免内存泄漏，提供完整代码示例与避坑指南，帮助开发者将监控延迟从秒级降至毫秒级。
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#FastAPI + asyncpg 高并发连接池调优：从泄漏到排队问题的实战排查
凌晨两点，数据库连接数从 32 条飙升至 198 条，p95 延迟从 50ms 冲到 5s。排查发现 12% 的连接因异常处理未释放导致泄漏，且 asyncpg 连接池默认 queue_size=0 导致无限排队。修复后连接数稳定在 22 条，延迟回到 55ms。本文详解泄漏根因、排队机制及 min_size、max_size、queue_size 等关键参数调优策略。
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#用Python和FastAPI构建轻量级实时日志监控看板：从数据流采集到异常告警的完整实现
为什么你该扔掉沉重的ELK，试试自己搭一个日志看板？本文从零实现一个包含数据流采集、实时可视化、异常告警的日志监控看板，基于FastAPI + WebSocket + Chart.js，不依赖任何重量级中间件，两百行代码内即可跑起来。
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#用FastAPI和异步编程优化数据管道：让Python爬虫与AI模型实时协作的实战方案
本文介绍如何利用FastAPI和异步编程构建实时数据管道，解决同步方案中IO与计算资源浪费的问题。通过异步爬虫、消息队列和AI模型推理的协作，实现从数据抓取到情感分析的秒级延迟。涵盖FastAPI异步路由、异步数据库驱动、架构设计及生产环境优化技巧。
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