#用Ollama部署Llama 3，再通过Nginx让全家设备共享离线大模型
手头那台32G内存、RTX 4090的主机装了Ollama 0.3.10，拉了llama3:8b和70b。手机、MacBook、iPad全跑来要接口。每台设备都pull一遍5GB起步的模型？脑子进水。核心就三点：一台机器扛模型，其他设备当哑终端直连调用。所有prompt和响应全程不离内网。运维从五台设备各自更新缩成只改host服务器上一个systemd进程和Nginx配置。
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#QQ群聊天记录AI分析：用大模型自动筛选高活跃成员并生成卖号报价单
做QQ群生意，给账号估价最磨人。本文教你用Ollama本地运行Gemma-3模型，配合Python脚本和精心设计的Prompt，从聊天记录中按发言频率、互动影响、角色倾向三维度自动打分，精准识别高活跃成员，生成卖号报价单。告别手动翻Excel，效率翻倍。
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#Ollama 本地部署实战：从 Prompt 到 Agent 的完整落地指南
本地跑个大模型，装完只是开始。本文分享 Ollama 部署踩坑经验：端口冲突、模型选择、量化版本、Prompt 三段式写法、Skills 插件实战。从聊天玩具到能干活的生产工具，手把手教你让模型真正落地。
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#从零开始：用Ollama本地部署大模型并搭建Prompt工程模板库
本文从硬件选型、模型选择到安装部署，手把手教你用Ollama在本地运行大模型，并搭建结构化的Prompt模板库，提升团队协作效率。适合医疗、金融等数据敏感行业，以及希望降低API成本的团队。
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