#AI工作流从0到1:用Agent和Skills搭建你的自动化生产线
先别急着写prompt,也别一头扎进LangChain文档。你卡住的地方,大概率不是模型调不好——上周帮一个电商客服团队改工作流,发现Skills边界没定义清楚,工作流也缺决策分支。本文从三个核心概念(Agent、Skills、工作流)讲起,以邮件处理为例,手把手教你拆解Skill、编排工作流,将回复时间从半小时压缩到5分钟。适合想落地AI自动化的开发者。
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先别急着写prompt,也别一头扎进LangChain文档。你卡住的地方,大概率不是模型调不好——上周帮一个电商客服团队改工作流,发现Skills边界没定义清楚,工作流也缺决策分支。本文从三个核心概念(Agent、Skills、工作流)讲起,以邮件处理为例,手把手教你拆解Skill、编排工作流,将回复时间从半小时压缩到5分钟。适合想落地AI自动化的开发者。
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本地跑个大模型,装完只是开始。本文分享 Ollama 部署踩坑经验:端口冲突、模型选择、量化版本、Prompt 三段式写法、Skills 插件实战。从聊天玩具到能干活的生产工具,手把手教你让模型真正落地。
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